Schema.orgとは：構造化データの語彙標準

Schema.orgは、Google・Microsoft・Yahoo・Yandexが共同で策定した「構造化データの語彙集」です。「このページは記事です」「このページの著者は○○です」「このページにはFAQがあります」という情報を、機械可読な形式でWebページに付与するための共通言語です。

SEOではGoogleがSchema.orgを解釈してリッチリザルトを表示し、LLMOではAIがSchema.orgを解釈してエンティティ・コンテンツの正確な理解に使います。

主要タイプ一覧とLLMO重要度

タイプ用途LLMO重要度SEO重要度
Organization企業・組織の情報★★★（最重要）★★★
Article記事・ブログ★★★★★★
FAQPageよくある質問★★★★★★
BreadcrumbListパンくずリスト★★★★★
Product商品・サービス★★★★★★
Review / Ratingレビュー・評価★★★★★
Person人物・著者★★（士業・医療）★★
LocalBusiness店舗・地域ビジネス★★★★★
WebSiteサイト全体★★★★
ItemListリスト・ランキング★★★★

JSON-LDでの記述方法

Schema.orgの実装形式には「Microdata」「RDFa」「JSON-LD」の3種類がありますが、Googleが推奨し、LLMOにも有効なのはJSON-LDです。HTMLのメタ情報として <head> 内に <script type="application/ld+json">...</script> で記述します。

JSON-LDの実装詳細はLLMOのためのJSON-LD実装ガイドを参照してください。

OrganizationタイプのLLMO活用法

OrganizationはLLMOで最も重要なタイプです。AIは「このサイトの発行者は誰か」を強く意識するため、全ページに共通してOrganizationを配置します。

必須プロパティ

  • @id: エンティティの一意識別子（全サイト統一）
  • name: 正式な会社名・組織名
  • url: 公式コーポレートURL
  • sameAs: 全ドメイン・SNS・Wikidata
  • knowsAbout: 専門領域のリスト（AI引用の文脈付けに有効）

FAQPageタイプのLLMO効果

FAQPageはAI回答への直接引用率が最も高いタイプです。AIはFAQの質問と回答を、そのまま自分の回答の中で使うことがよくあります。

効果を最大化する記述のコツ

  • 回答は80-150字（AIが引用しやすい適切な長さ）
  • 質問文は実際に検索されるフレーズに近づける
  • 回答に具体的な数値・固有名詞を含める
  • 1ページ5-10個（多すぎると希薄化）

Schema.orgの最新動向（2026年）

Schema.orgは継続的に仕様追加されています。LLMOに関連する最新の動向：

  • SpecialAnnouncement：AI向けのリアルタイム情報開示タイプとして活用が広がりつつある
  • ClaimReview：ファクトチェック機関の信頼性向上に活用、E-E-A-Tシグナルとして重要
  • DefinedTerm：用語辞典系コンテンツに有効。「LLMO」「GEO」など専門用語の定義ページに推奨