なぜJSON-LDがLLMOの基盤なのか

AIは自然言語テキストだけでなく、構造化データ（JSON-LD）を重要なシグナルとして利用します。JSON-LDを適切に実装することで、AIに「誰がこのページを作ったのか」「この企業は何をしているのか」「このFAQの質問と回答は何か」を明示的に伝えられます。結果として引用率が向上し、正確な文脈でAI回答に組み込まれる確率が上がります。

LLMO施策の優先順位：JSON-LD（最優先）→ llms.txt → エンティティ統合 → robots.txt → 文章構造改善

必須タイプ1：Organization

全ページの `<head>` に含める最重要JSON-LD。AIがサイト全体の「発行者」「エンティティ」を認識するための基盤。

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "@id": "https://asi.co.jp/#organization",
  "name": "株式会社ASI",
  "alternateName": ["Koukoku.ai", "ASI inc."],
  "url": "https://asi.co.jp",
  "logo": "https://koukoku.ai/assets/img/logo.svg",
  "sameAs": [
    "https://koukoku.ai",
    "https://aikoukoku.jp",
    "https://x.com/koukoku_ai"
  ],
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "addressCountry": "JP",
    "addressRegion": "東京都"
  }
}

実装ポイント

  • @id は全サイト・全ページで同一URLを使う（エンティティ統合の核）
  • sameAs に全ドメイン・SNS・Wikipedia/Wikidataを列挙する
  • alternateName にブランド名・サービス名・英語名を入れる

必須タイプ2：Article

記事ページに設置。AIが「この記事の著者・発行日・トピック」を認識するためのデータ。

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "@id": "https://aikoukoku.jp/chatgpt-ad/towa/#article",
  "headline": "ChatGPT広告とは？",
  "description": "記事の説明文",
  "datePublished": "2026-05-12",
  "dateModified": "2026-05-12",
  "author": {
    "@type": "Organization",
    "@id": "https://asi.co.jp/#organization"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "@id": "https://asi.co.jp/#organization"
  },
  "mainEntityOfPage": "https://aikoukoku.jp/chatgpt-ad/towa/",
  "inLanguage": "ja"
}

実装ポイント

  • author に人物名ではなく Organization @id を使うと、企業エンティティと記事が紐づく
  • dateModified を更新し続けることでAIに「最新情報」として認識される
  • headline は記事のH1と一致させる

必須タイプ3：FAQPage

FAQセクションのあるページに設置。AIはFAQから直接回答を引用することが多い最重要タイプ。

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "ChatGPT広告の最低出稿額はいくらですか？",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "月3-5万円から検証可能ですが、有意な学習には月20-50万円を推奨します。"
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "代理店手数料の相場は？",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "広告費の15-20%が業界標準です。"
      }
    }
  ]
}

実装ポイント

  • 回答は80-150字の簡潔な1文で書く（AIが引用しやすい長さ）
  • 質問は実際にユーザーが検索するフレーズに近づける
  • 1ページに5-10個のFAQが最適。多すぎると希薄化

推奨タイプ4：BreadcrumbList

パンくずナビをAIに伝えるタイプ。サイト階層の把握を助け、カテゴリページへの引用を促進。

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BreadcrumbList",
  "itemListElement": [
    {"@type":"ListItem","position":1,"name":"ホーム","item":"https://aikoukoku.jp/"},
    {"@type":"ListItem","position":2,"name":"ChatGPT広告","item":"https://aikoukoku.jp/chatgpt-ad/"},
    {"@type":"ListItem","position":3,"name":"ChatGPT広告とは","item":"https://aikoukoku.jp/chatgpt-ad/towa/"}
  ]
}

よくある間違い5選

間違い正しい実装
@id がページごとにバラバラOrganization の @id は全サイト・全ページで統一
HTML属性の microdata と JSON-LD を混在JSON-LD のみで統一（<script type="application/ld+json">）
FAQの回答が500字超80-150字の簡潔な回答に絞る
dateModified を更新しない記事更新のたびに修正（古い情報とみなされる）
sameAs に存在しないURLを記載実際にアクセス可能なURLのみ（404URLはNG）

実装確認ツール

  • Google リッチリザルトテスト：構文エラー・警告の確認
  • Schema Markup Validator（schema.org公式）：スキーマ仕様への準拠確認
  • Google Search Console → エンハンスメント：クロール後の実際のエラーレポート

実装完了後は実際にChatGPT/Perplexityに自社関連の質問をして、引用率の変化を週次でモニタリングしましょう。LLMOの計測方法はこちら。

よくある質問

全ページにJSON-LDが必要ですか？
はい。最低でもOrganization+WebSiteは全ページ、ArticleとBreadcrumbListは記事ページに必須です。